摘要：大数据专业主要学习多种计算机语言，包括但不限于Python、Java、C++等。权威数据解释定义显示，大数据专业旨在培养掌握大数据技术、算法和系统设计等方面能力的人才。特别款87.73.23可能指代某种特定课程或研究方向，涉及大数据领域的深入学习和实践。

本文目录导读：

1. 大数据的定义
2. 大数据专业所学的计算机语言
3. 大数据专业的应用领域
4. 特别款87.73.23的解释

权威数据解释定义及专业内容详解

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题，大数据专业也因此应运而生，成为许多年轻人追求的热门专业之一，大数据专业到底学什么计算机语言？本文将为您权威解释大数据的定义，介绍大数据专业所学的计算机语言及其应用领域。

大数据的定义

我们来了解一下大数据的定义，根据权威数据解释，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，这些数据包括结构化数据，如数据库中的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体帖子、视频和音频，大数据的四大特征包括数据量大、产生速度快、种类繁多和价值密度低。

大数据专业所学的计算机语言

1、Python语言

Python是大数据专业最常用的计算机语言之一，作为一种高级编程语言，Python具有简单易学、代码可读性高等优点，在大数据领域，Python主要用于数据处理、数据挖掘、机器学习等方面，利用Python可以进行数据清洗、数据分析、数据可视化等操作。

2、SQL语言

SQL是用于管理关系型数据库的标准编程语言，在大数据领域，SQL主要用于数据的查询、检索和管理，掌握SQL语言，可以更好地对大数据进行管理和分析，提取有价值的信息。

3、Java语言

Java是一种广泛应用于大数据处理的计算机语言，它具有跨平台、可靠性高等优点，在大数据领域，Java主要用于开发分布式系统、云计算平台等，Java还是许多大数据框架和工具的基础，如Hadoop、Spark等。

大数据专业的应用领域

1、金融行业

金融行业是大数据应用的重要领域之一，在金融行业，大数据主要用于风险管理、投资决策、客户服务等方面，通过大数据分析，金融机构可以更好地了解客户需求，提高客户满意度，降低风险，提高投资收益率。

2、电商行业

电商行业也是大数据应用的重要场景之一，通过大数据分析，电商平台可以了解消费者的购物习惯、需求偏好等信息，从而进行精准营销，提高销售额。

3、医疗健康行业

医疗健康行业也是大数据应用的重要领域之一，通过大数据分析，医疗机构可以更好地了解疾病的发生和传播规律，提高疾病防治效果，大数据还可以用于精准医疗、个性化治疗等方面，提高医疗水平。

大数据专业的学习内容主要包括计算机语言学习、数据挖掘、大数据分析等方面，除了上述提到的Python、SQL和Java等计算机语言外，学生还需要学习数据结构、算法、数据库原理等课程，学生还需要学习数据挖掘技术，如机器学习、深度学习等，以提取和分析大数据中的有价值信息，大数据分析也是大数据专业的重要课程之一，学生需要掌握如何运用各种工具和方法对大数据进行分析和解读。

特别款87.73.23的解释

特别款87.73.23”，在没有具体上下文的情况下，我们无法确定其准确含义，它可能是一个特定的项目代码、产品编号或其他标识符，如果您能提供更多的背景信息，我们或许可以为您提供更详细的解释。

大数据专业所学的计算机语言包括Python、SQL和Java等，这些语言在大数据处理、数据挖掘和分析等方面发挥着重要作用，大数据在各行各业的应用也越来越广泛，为社会发展带来了诸多便利，希望通过本文的介绍，您对大数据专业有了更深入的了解。